基于短期负荷预测的配网无功优化控制的应用  

作　　者：张野 贾芸菲 

机构地区：[1]国网天津市电力公司城西供电分公司,天津300113

出　　处：《电子元器件与信息技术》2023年第7期175-178,共4页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：本文提出了以短期负荷预测为基础的配网无功集中分散优化控制思路,具体实施步骤为:在每个变电站中,以人工神经网络为基础,预测短期负荷,并将其数值传输到上层,在此基础上,采用基于遗传算法的全网无功优化设计方法,实现对各个电厂的全网无功优化设计。本文提出的新方案融合了全局优化、集中控制和分散控制的优势,既可以实现电网电压就地优化控制,又可以实现电网的远距离集中控制,有效地解决了各个变电所之间存在的无功分布不均、相互影响等问题。

关 键 词：短期复合预测 无功优化 遗传算法 

分 类 号：T562[一般工业技术]