脑影像结构协变网络及应用  

Structural covariance network and applications in brain imaging

作　　者：谢心瑀 许强 张志强 Xie Xinyu;Xu Qiang;Zhang Zhiqiang(Department of Diagnostic Radiology,Afiliated Jinling Hospital,Medical School of Nanjing University,Nanjing 210002,China)

机构地区：[1]南京大学医学院附属金陵医院(解放军东部战区总医院)放射诊断科,南京210002

出　　处：《中华放射学杂志》2023年第9期1023-1027,共5页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家重点研发计划(2018YFA0701703);国家科技创新2030-“脑科学与类脑研究”(2022ZD0211800);国家自然科学基金(81871345)

摘　　要：结构协变分析技术通过计算人群水平脑区间形态学影像指标的协变关系来反映脑网络化组织模式。相比其他脑网络影像技术,结构协变网络以更稳定的测量值反映长时间尺度上的脑网络属性,适合用于描述脑发育、老化内在属性及环境和疾病慢性状态对脑的外在影响,为脑连接影像领域贡献新的测度指标。本文综述了结构协变网络的基本原理、方法策略及其在正常和疾病脑研究中的应用。

关 键 词：磁共振成像 结构 协变 脑网络 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]