检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学环境学院 [2]生态环境部环境规划院大气环境规划研究所
出 处:《环境保护》2023年第15期27-32,共6页Environmental Protection
基 金:国家重点研发计划“环境空气质量评估与标准制修订关键技术及应用”项目(2022YFC3703000)。
摘 要:随着我国大气污染治理不断深化,细颗粒物(PM_(2.5))浓度持续下降,臭氧(O_(3))浓度超标已经在越来越多的城市成为影响空气质量优良天数的首要因素。本文通过梳理2015—2022年全国O_(3)超标情况的时空分布特征,发现O_(3)污染年际波动对空气质量优良天数比例的扰动可能成为影响各地优良天数比例的重要不可控因素。建议在积累和分析长时间序列O_(3)污染数据的基础上,不断优化和完善约束性指标设计方法,尽可能降低气象波动等不确定性因素对约束性指标考核造成的影响,从而为各地提供长期稳定的预期目标,推动当地长效措施的落地,协同推进PM2.5和O_(3)污染长效治理;在短期内,可借鉴国际上的先进经验,用三年滑动平均值评价空气质量优良天数比例,以降低气象条件年际波动对评价结果客观性的干扰;从长远角度来看,可结合环境空气质量标准修订的研究进程,设计直接反映O_(3)污染程度的考核和评价指标,推动各地空气质量持续改善。
关 键 词:臭氧 大气污染物 年际波动 优良天数比例 滑动平均法
分 类 号:X51[环境科学与工程—环境工程]
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