检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:章振杰 侯平智[1] 杜渂 周剑凌 何之栋 游世学 ZHANG Zhenjie;HOU Pingzhi;DU Wen
机构地区:[1]杭州电子科技大学,浙江省杭州市310018 [2]迪爱斯信息技术股份有限公司,上海市200032 [3]浙江物产化工集团宁波有限公司,浙江省宁波市315042 [4]北京中科汇联科技股份有限公司,北京市100085
出 处:《电信快报》2023年第9期25-30,37,共7页Telecommunications Information
基 金:国家重点研发计划项目“中国-奥地利人工智能与先进制造‘一带一路’联合实验室建设与智能物联网关键技术联合研究”(2022YFE0210700);工信部2022大数据产业发展试点示范项目“数字化应急决策支持及智能指挥系统研发与示范”;浙江省重点研发计划项目“智慧在线教学关键技术及产品研发-基于云端和大数据的智慧在线教育系统关键技术研发及产品应用生态培育”(2021C03142);上海市科技创新行动计划项目“面向城市主动应急的区域协同决策关键技术与应用”(22QB1400200)。
摘 要:云环境具有动态性和不确定性,需要对云服务进行在线监测,保障云服务系统的可靠运行。然而,由于云平台中的服务数量庞大,通常监测重要度高的服务以控制监测成本。针对当前监测策略动态适应性不足问题,文章提出面向不确定性环境的云服务自适应监测方法。基于服务之间的协同交互关系,构建面向功能与非功能的双层服务网络模型;结合复杂网络中心性指标,获取云服务重要度评估结果,设计一种资源约束下的基于重要度的监测资源的动态配置算法。通过云服务系统案例分析,验证所提监测方法的有效性。
分 类 号:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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