数据信用破题供应链金融实践困境——兼论数据信用的风险管控  

作　　者：樊梦燕 

机构地区：[1]华东政法大学,上海200042

出　　处：《安徽电子信息职业技术学院学报》2023年第3期107-110,共4页Journal of Anhui Vocational College of Electronics & Information Technology

摘　　要：供应链金融的平稳运行关乎着供应链企业与金融机构等各方主体的利益,一旦发生风险并扩散开,会对一个产业造成重大打击。为防止供应链金融“失信”或“失效”造成损失,提前防控风险和及时阻止风险扩散尤为重要。传统监管模式下,完善法律法规有助于一定程度消除风险,但是其具有滞后性与效率低的特点。在数字时代,可以利用区块链、大数据等数据技术,引入数据信用作为有力手段,监控、处置与化解供应链金融中的风险,提高信用风险的管理效率,降低融资成本。同时,对运用数据信用中收集和产生的数据进行数据合规管控,实现数据信用自身的风险管控。

关 键 词：数据信用 供应链金融 信用风险 区块链 数据合规 

分 类 号：F830.49[经济管理—金融学]