基于深度学习的全基因组选择新方法诞生  

出　　处：《农家致富》2023年第16期21-21,共1页

摘　　要：日前,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法,可实现育种大数据的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中的应用,为智能设计育种及平台构建提供有效工具。全基因组选择作为新一代育种技术,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔,加快育种进程,节约成本,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

关 键 词：中国农业科学院 估计育种值 全基因组选择 育种进程 世代间隔 现代育种 作物科学 深度学习 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]