基于RBR-RF-BP的焊接工艺混合推理模型及智能系统  

Hybrid inference model and intelligent system for welding process based on RBR-RF-BP

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作  者:张禹 关凯楠 曾泽群 杨光 杨鑫华[1,2] ZHANG Yu;GUAN Kainan;ZENG Zequn

机构地区:[1]大连交通大学材料科学与工程学院,辽宁大连116028 [2]辽宁省轨道交通装备焊接与可靠性重点实验室,辽宁大连116028

出  处:《焊接技术》2023年第8期30-35,I0005,I0006,共8页Welding Technology

基  金:辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2018LNGXGJWPY-YB012);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220844)。

摘  要:智能系统是实现工程信息化与智能化的重要载体,可有效解决工程实践中工作量大、重复劳动多及信息孤立等问题。文中针对轨道车辆焊接工艺智能化设计中存在的知识表达困难、系统学习能力差及扩展性不足等问题,构建了基于RBR-RF-BP的混合推理模型。面向焊接工艺知识特征设计分类体系,针对动态知识提出基于RF特征选择及BP算法的推理模型;针对静态知识基于RBR建立对应规则库实现工艺推理。根据某型号铝合金车体生产数据进行模型测试,结果表明:RBR-RF-BP混合推理模型准确率为95%,其中RF-BP能够有效解决动态知识推理问题且有较高准确率(89%),面向静态知识的RBR模型准确率达99%。基于所提出的推理方案,设计并实现了相应系统开发,为实现焊接工艺智能编制提供了理论与方法支撑。

关 键 词:焊接工艺 智能系统 RBR-RF-BP 混合推理 

分 类 号:TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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