中国工业产能利用率测算及其分解  

作　　者：肖青竹 王立国[1] 

机构地区：[1]东北财经大学投资工程管理学院,辽宁大连116025

出　　处：《统计与决策》2023年第17期121-125,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金重大项目(19ZDA099)。

摘　　要：工业企业的生产既受供给侧也受需求侧影响,使用传统方法测算产能利用率时只测算了供给侧,或是将供给和需求分开测算,未能在统一的模型内实现产能利用率的测算与分解,可能会错误地估计中国工业产能利用率。因此,文章运用复合网络DEA模型,将供给侧和需求侧要素统一纳入模型,测算并分解产能利用率。对可能造成产能利用率结论不一致的因素进行研究后发现,供给侧和需求侧的视角、DEA模型的结构、要素投入的差异等因素会使产能利用率的测算结果差异显著。对我国30个省份2001—2020年的工业产能利用率进行测算,并对供给侧和需求侧进行分解,同时对不同地区和不同产权性质的企业进行了异质性分析。

关 键 词：产能利用率的测算和分解 产能过剩 供给侧和需求侧 复合网络DEA模型 

分 类 号：F432.1[经济管理—产业经济]