基于深度学习的温度调节改善高渗性药液输注疼痛的个性化护理策略  

Personalized nursing strategy for improving hypertonic infusion pain with temperature regulation based on deep learning

作　　者：张一清[1] 葛庆青[1] 马晶晶[1] 戎月珍 王珍珍 ZHANG Yiqing;GE Qingqing;MA Jingjing

机构地区：[1]宁波市医疗中心李惠利医院康复科,浙江宁波315000

出　　处：《全科医学临床与教育》2023年第9期859-861,共3页Clinical Education of General Practice

摘　　要：由于非生理渗透压,外周留置针输注高渗药液通常会引起局部疼痛,其发生率高达90%以上[1],缓解疼痛是一个重要问题[2,3]。目前的研究主要集中在心理干预、静脉通路选择上[4],甚少对输液疼痛自身影响因素的研究。本研究从高渗性药物的温度出发,用热刺激的原理[5],来构建高渗性药液输注疼痛个性化护理模型,利用深度学习[6]算法通过温度信号实现对最佳输液温度的选择,取得较好效果。

关 键 词：高渗性 静脉通路 留置针 深度学习 温度调节 局部疼痛 缓解疼痛 热刺激 

分 类 号：R472[医药卫生—护理学]