基于Hadoop技术的互联网舆情监测处理平台的设计——以易班平台为视角  

作　　者：刘媛媛[1] 

机构地区：[1]淮南师范学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第9期196-198,共3页Digital Technology & Application

基　　金：2020年度安徽高校人文社会科学研究厅级重点项目“基于‘易班’的网络舆情监测平台建设研究”(SK2020A0420)。

摘　　要：作为Web2.0时代的产物,由于其独特的优势,例如,领先的政府部门、用户注册实名、关注对象、专注于教育服务等,已成为高校舆论网络的重要组成部分。随着叶氏类的快速发展,各高校基于叶氏类的舆论信息网络呈指数级增长。传统的监控证据方法很难处理,监控和研究大学在互联网上的意见需要有效的信息检索技术,自动化技术在高校舆论监控网络中的应用是不可避免的趋势。基于此,本文探讨了一些基于Hadoop技术的关键技术,并介绍了高校舆情监控系统网络的一些相关模型,一起裨益于该领域的健康发展。

关 键 词：信息检索技术 用户注册 自动化技术 监控网络 互联网舆情 高校舆情 关注对象 相关模型 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]