基于抽取生成融合模型的查询改写技术  

作　　者：庞旭林 袁瑞丰 黄景涛 李晶 

机构地区：[1]国家市场监督管理总局信息中心,北京100820

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第9期44-46,共3页Network Security Technology & Application

基　　金：市场监管总局技术保障项目资助(编号2022YJ04)。

摘　　要：随着移动设备和自然语言处理技术的发展,移动端语音搜索的交互方式越来越普及,用户更倾向使用自然语言而非关键词表达查询需求。这一新需求对于传统的基于关键词检索的搜索引擎带来了巨大挑战。所以,如何将自然语言查询改写为关键词同时保证语义一致性是一个亟待解决的难题。传统抽取式方法由于受查询词集合限制,无法保证搜索结果覆盖率;生成式方法由于其生成过程不可控,无法保证生成关键词的正确性。为了解决这一难题,本文提出了一种新的抽取-生成融合网络,在输出关键词时,由生成式方法的注意力权重和抽取方法的词权重共同决定词表分布,既能从自然语言查询输入中提取统计和语义信息,从而准确抽取关键词;还可以生成查询输入词集合外的新词。大量实验表明,本文提出的模型在多项指标和人工评测结果性能达到较先进水平。

关 键 词：语音搜索 查询改写 自然语言查询 关键词 抽取生成融合网络 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]