基于Prophet模型的省级关口计量装置异常判断方法  

作　　者：林彤尧 黄天富 吴志武 王春光 黄汉斌 涂彦昭 

机构地区：[1]国网福建省电力公司营销服务中心,福建福州350000

出　　处：《海峡科学》2023年第8期25-29,共5页Straits Science

摘　　要：为有效监测省级计量关口(以下简称关口),该文提出了一种基于Prophet模型的关口异常判断方法。先利用历史电量数据得到对应关口的历史损耗率,再根据历史损耗率利用Prophet模型预测关口未来损耗变化趋势,接着通过未来损耗率的置信区间设定损耗阈值。若关口实际损耗率超过损耗阈值,自动发出预警,技术人员按照预警信息复核关口计量装置是否处于异常状态,并定位故障计量点。实验结果表明,该方法在计量关口异常判断上的召回率与精确率分别为93.5%和91.1%,与现有方法相比具有良好的计算精度,能有效地为基层技术人员减负。

关 键 词：关口计量 在线监测 机器学习 Prophet预测 

分 类 号：TM933[电气工程—电力电子与电力传动]