检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:褚野 刘凯菲 黄焕景 李红玉 陈毅飞[1,2,3]
机构地区:[1]桂林医学院药学院,广西桂林541199 [2]广西药物分子发现与成药性优化重点实验室,广西桂林541199 [3]广西药物分子筛选与成药性评价工程研究中心,广西桂林541199
出 处:《中国药理学与毒理学杂志》2023年第S01期35-35,共1页Chinese Journal of Pharmacology and Toxicology
基 金:国家自然科学基金(82160832);广西壮族自治区自然科学基金资助项目(2017GXNS⁃FAA198255);“广西脑与认知神经科学重点实验室”开放课题(GKLBCN-20180105-03);2022年度广东省中医药局科研项目(20222138);2022大学生创新创业项目训练计划(202210601214);2023大学生创新创业项目训练计划(202310601140);第四期广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划。
摘 要:目的用网络药理学方法探讨木麒麟石油醚提取物(PEEP)防治特异性皮炎(AD)的作用机制。方法通过TCMSP数据库收集木麒麟活性成分及作用靶点,在GeneCards、OMIN、Drugbank中获取AD疾病靶点,取两者交集获得PEEP治疗AD的作用靶点。用Cytoscape 3.9.1软件构建PEEP成分与AD作用靶点的相互作用网络,对结果进行可视化分析。用STRING平台分析PEEP防治AD靶点的互作网络,运用CytoNCA分析各节点之间的拓扑关系,利用中位数筛选获得PEEP防治AD核心靶点。通过Metascape数据分析平台,对获得的核心靶点进行GO、KEGG通路富集分析。结果从PEEP中筛选得到13种活性成分,作用于883个靶点,与1334个特异性皮炎疾病靶点映射得到潜在作用靶点147个。进一步筛选获得IL-6、TP53、MAPK3、TNF、JUN等9个核心靶点,GO及KEGG分析结果显示以上核心靶点富集于Th2、NF-κB等炎症相关信号通路。结论PEEP防治AD的效果可能是基于抑制炎症通路,促进免疫反应,抑制细胞凋亡过程中的靶点和通路产生的。本研究为PEEP防治AD效果实验研究提供了生物信息学基础。
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