大西南综合经济区农业碳排放特征及影响因素——基于LMDI分解和面板回归  

Characteristics and Influencing Factors of Agricultural Carbon Emissions in Southwest China Comprehensive Economic Zone——Based on LMDI Decomposition and Panel Regression

作　　者：旷爱萍 谢凯承 KUANG Aiping;XIE Kaicheng

机构地区：[1]广西师范大学马克思主义学院,广西桂林541006

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2023年第3期414-426,共13页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

基　　金：国家人文社科重点项目“新时代成立以来生态环境治理思想演进逻辑研究”(22AKS017);广西高校人文社科重点研究基础项目“以低碳带动绿色转型:广西农业碳减排路径研究”(2022MKSJDC08);“基于政治经济学视域下的数字劳动研究”(MYYJ23S12)。

摘　　要：研究农业碳排放特征及其影响因素对制定农业碳减排政策意义重大。文章基于2005—2020年大西南综合经济区(广西、重庆、四川、贵州、云南)的数据,采用农田利用碳排放核算方法和核密度函数动态演进模型,分析农业碳排放的变化特征和差异性特征。同时,利用LMDI指数分解模型、固定效应模型和动态面板模型,分析了各驱动因素和影响因素对农业碳排放量的影响,并探讨了农业生产技术的作用。研究结果表明:各省市的农业碳排放差异较小。农业生产效率对农业碳排放具有抑制作用,而地区发展水平对农业碳排放具有促进作用。经济发展水平、农业技术水平和农业产业结构对农业碳排放也具有一定的抑制作用。因此,为了实现农业的绿色可持续发展,应该转变经济发展方式,转向集约型绿色化的高质量发展方式,提升农业技术水平,优化农业产业结构,减少农业碳排放量,实现农业绿色可持续发展。

关 键 词：农业碳排放 LMDI模型 核密度函数 固定效应模型 动态面板 

分 类 号：F327.7[经济管理—产业经济] X322[环境科学与工程—环境工程]