基于深度学习的高校移动图书馆资源推荐研究  

Research on Resource Recommendation of University Mobile Library Based on Deep Learning

作　　者：王丽丽[1] 田燕妮[1] 欧阳静[1] WANG Lili;TIAN Yanni;OUYANG Jing

机构地区：[1]吉林大学图书馆,吉林长春130012

出　　处：《长春理工大学学报（社会科学版）》2023年第5期77-81,共5页Journal of Changchun University of Science and Technology（Social Sciences Edition）

基　　金：吉林省文化和旅游厅科研课题“移动图书馆资源推荐要素及其情景适配研究”(WK2020B157)。

摘　　要：利用深度学习方法驱动人工智能技术解决高校移动图书馆资源推荐不足问题,为实现图书馆知识增值服务提供新的研究思路。在对传统移动图书馆资源推荐进行梳理的基础上,应用深度学习模型中的卷积神经网络和循环神经网络的方法,提出基于深度学习的高校移动图书馆资源推荐与情景互动的策略。据此构建高校图书馆智能化服务的创新路径,促进高校移动图书馆资源推荐服务契合新时代的特征。

关 键 词：深度学习 高校移动图书馆 资源推荐 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学]