并行关联规则挖掘算法在电力营销大数据中的运用——评《分布式智能算法及在大数据中的应用》  

作　　者：王泽 苏阳 刘潍慷 

机构地区：[1]国网雄安新区供电公司供电服务中心,河北保定071600 [2]国网雄安新区供电公司国网安新县供电公司,河北保定071600

出　　处：《应用化工》2023年第9期I0008-I0008,共1页Applied Chemical Industry

摘　　要：随着信息技术的快速发展和互联网的普及,电力行业也逐渐意识到大数据对于业务决策和市场营销的重要性。在电力营销领域,通过挖掘大数据中隐藏的关联规则,可以帮助企业更好地了解客户需求、优化产品组合、提高销售效果。而并行关联规则挖掘算法作为一种高效处理大规模数据的方法,正逐渐在电力营销大数据中得到广泛应用。

关 键 词：关联规则挖掘算法 大数据 大规模数据 分布式智能 信息技术 电力营销 业务决策 销售效果 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]