基于数据仓库技术的超声设备工作量研究分析  

作　　者：陈宇玲 梁俊远 

机构地区：[1]广州市番禺区中心医院 [2]广州市番禺区健康管理中心,广东广州511400

出　　处：《中国设备工程》2023年第19期235-237,共3页China Plant Engineering

基　　金：广东省卫生经济学会(课题编号2022-WJMF-84)。

摘　　要：本文基于数据仓库技术,对超声设备的工作量情况分析。利用数据仓库技术(ETL),从超声系统抽取基础数据到数据仓库,创建设备工作量分析报表视图,对超声设备的工作量进行分析。调查期间超声设备工作量较高的月份是4月和11月;在当天工作量主要集中在上午的正常上班时间,9~10点的时间段相对较少;不同类型工作日工作量方面,周一、周二的设备工作量相对较多。在进行人力资源调配时,应以患者为中心,将医生休假、进修等事宜尽量安排在患者相对较少的1月、2月和7月;在检查的患者较集中的4月和11月,尽量避免安排医生外出的相关事宜,科主任可根据当天工作量动态变化,弹性调配人员力量,充分发挥现有人力的最大工作效率。

关 键 词：数据仓库技术 超声设备 工作量分析 

分 类 号：R319[医药卫生—基础医学]