检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩啸[1] 李雨霏 Han Xiao;Li Yufei
机构地区:[1]电子科技大学,四川成都611731
出 处:《辽宁行政学院学报》2023年第5期5-16,共12页Journal of Liaoning Academy of Governance
基 金:国家社会科学基金青年项目“人工智能应用背景下政府数据开放能力提升路径研究”(20CZZ034);国家自然科学基金青年项目“面向数字化转型的政府部门数据治理能力研究”(72104203)。
摘 要:数字政府建设是数智化时代国家治理的重大命题。地方政府在实践中的“高价值期待—低治理效能”困境反映出其对如何提升数字政府绩效还存在很大的困惑。以知识管理理论、技术同化理论为基础,从认知、行为层面综合考察数字政府实践困境形成的原因,提出解释模型,重点分析知识吸收能力、知识解吸能力的前因驱动作用和技术同化的中介作用。通过对4个城市的调查数据分析发现:知识吸收能力、知识解吸能力是影响数字政府绩效的关键变量;技术同化广度在知识吸收能力—数字政府绩效、知识解吸能力—数字政府绩效之间发挥中介变量作用,技术同化深度则在知识吸收能力—数字政府绩效之间发挥中介变量作用;知识吸收能力、知识解吸能力是推动技术同化在深度与广度两方面持续发展的重要前提。最后,采用神经网络分析对解释变量的重要性进行排序,从大到小依次为:技术同化深度、知识吸收能力、知识解吸能力和技术同化广度。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.149.27.125