房地产企业融资错配风险智能预警研究——基于“三条红线”政策视角  

作　　者：曹耀威 张友棠[2] 

机构地区：[1]河南理工大学财经学院,河南焦作454003 [2]武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070

出　　处：《财会通讯》2023年第20期108-115,共8页Communication of Finance and Accounting

基　　金：国家社科基金后期资助重点项目“风险管理会计构建问题研究”(项目编号:20202s0080);2023年度河南省社会科学界联合会调研项目“强化金融稳定保障体系研究”(项目编号:SKL-2023-2657)阶段性研究成果。

摘　　要：为有效控制房地产企业的融资错配风险,中国人民银行与住房和城乡建设部制定了“三条红线”政策,以控制房地产企业新融资规模,缓解其发生融资错配风险的概率。文章运用网络爬虫技术、文本分析、扎根分析技术对房地产企业融资错配风险进行智能识别,并建立基于房地产企业外部共性和内部个性的融资错配风险预警指标体系,运用循环神经网络进行融资错配风险预警,为构建房地产企业融资错配风险预警体系建立基础。研究表明,模型预警的准确率为85.60%,能够识别风险较高的样本,符合高质量发展背景下房地产企业融资错配风险预警的实践需要,对于保障房地产企业有序、稳定发展具有重要意义。

关 键 词：融资错配 风险智能识别 风险智能预警 深度学习 

分 类 号：F299.233.42[经济管理—国民经济]