基于集成学习数据挖掘的离合器换挡控制研究  

Research on clutch shift control based on integrated learning data mining

作　　者：袁艳 

机构地区：[1]西安交通工程学院机械与电气工程学院,陕西西安710000

出　　处：《电子产品世界》2023年第9期21-24,共4页Electronic Engineering & Product World

基　　金：西安交通工程学院中青年基金项目(2022KY-09)。

摘　　要：通过集成学习算法全面学习双离合器变速箱(dual clutch transmission,DCT)换挡数据,并建立模型预测换挡控制器,以补偿转矩保障真实转速,可以实现对参考转速的精准追踪,进而实现DCT换挡的智能控制。研究结果表明:在0.29 s时DCT出现降挡惯性相,稳定跟随目标转速,车辆冲击度的最大值是7.2 m/s^(3),符合设计需求。随着油门开度的不断增加,相较于其他控制策略,基于集成学习数据挖掘的模型预测换挡控制策略表现出很好的平顺性,动力响应更快。

关 键 词：双离合器变速箱 换挡控制 集成学习 模型预测 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化]