高速公路货车GPS轨迹数据异常分析与研究  

作　　者：许天宇 韩振峰 张波 马静 王磊 靳引利[1] 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710000 [2]陕西交通控股集团有限公司,陕西西安710000 [3]陕西省高速公路收费中心,陕西西安710000

出　　处：《物联网技术》2023年第10期19-22,25,共5页Internet of things technologies

基　　金：陕西交通控股集团有限公司运营管理分公司科研项目资助:基于大数据车辆画像的高速公路收费稽查研究(2019-15k)。

摘　　要：针对高速公路货车的逃费行为,由于其行为隐秘、稽查流程复杂,现有的方法仍旧难以精确识别。为了能够提升对高速公路货车逃费行为的监测水平,减少运营管理单位的经济损失,该文基于高速公路货车GPS数据和收费站数据,对GPS数据进行清洗和数据映射,然后对高速公路中存在异常行为的车辆进行分析。在此基础上得到异常车辆所具有的异常特征,根据异常特征建立轨迹数据分析模型,提出异常点的检测方法,确定高速公路货车异常轨迹。研究结果表明,利用文中方法能够建立分析异常轨迹车辆的模型,对有效识别异常轨迹车辆提供理论支撑。

关 键 词：高速公路 货车逃费 GPS轨迹 收费站数据 数据异常 异常分析 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]