基于荐购数据分析的文献资源建设优化策略及启示  

On Optimization Strategy and Enlightenment of Literature Resource Construction Based on Data Analysis of Recommendation Purchase

作　　者：王春艳[1] WANG C hunyan

机构地区：[1]东北林业大学图书馆,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《河南图书馆学刊》2023年第9期84-87,共4页The Library Journal of Henan

基　　金：2021年度黑龙江省高校图工委一般项目“图书馆数据安全治理技术框架研究”的阶段性研究成果之一,项目编号:2021-074-B。

摘　　要：读者荐购作为高校图书馆的重要服务内容之一,在图书馆文献资源建设中发挥着重要作用。文章对部分“双一流”建设高校图书馆的读者荐购数据进行了统计,从荐购图书的数量、语种、处理方式、订购率、类目及出版社等维度分析了影响读者荐购服务的主要因素,探讨了我国高校图书馆读者荐购服务的现状与不足,提出了定期对读者荐购数据进行统计分析,挖掘数据潜在价值,不断优化荐购服务流程等策略,以期从馆藏结构的完善、专业文献的补充及复本数的调整等方面为高校图书馆文献资源建设提供参考和依据。

关 键 词：高校图书馆 读者荐购服务 荐购数据 文献资源建设 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学]