基于生成对抗网络(GANs)革新包装设计  

Using Generative Adversarial Networks(GANs)to Innovate Packaging Design

作　　者：姚大斌[1] Yao Dabin

机构地区：[1]浙江纺织服装职业技术学院

出　　处：《丝网印刷》2023年第18期50-52,共3页Screen Printing

基　　金：2023年度浙江纺织服装职业技术学院校内第一批科研项目“人工智能时代艺术设计职业教育的挑战与应对”(编号2023-1D-006)的研究成果。

摘　　要：深度学习模型生成对抗网络(GANs)可以在包装设计领域良好的应用,探讨如何使用生成对抗网络(GANs)来革新包装设计。阐述GANs的基本原理和工作方式,引入了一种基于GANs的新型包装设计方法,通过将GANs应用于包装设计的生成和选择中,可以实现更加创新、个性化的包装设计效果。通过GANs在包装设计中的应用,可以大幅提高设计的多样性、创意性以及用户体验。The deep learning model Generative Adversarial Networks(GANs)finds significant applications in the fi eld of packaging design,exploring how to innovate packaging design using GANs.This article elucidates the fundamental principles and workings of GANs,presenting a novel packaging design approach based on GANs.By applying GANs to the generation and selection process of packaging design,more innovative and personalized packaging designs can be achieved.The application of GANs in packaging design enhances design diversity,creativity,and user experience.

关 键 词：生成对抗网络 GANs 人工智能 包装设计 

分 类 号：TB482[一般工业技术—包装工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]