基于灰色组合模型的残联系统康复人才现状与需求预测分析  

作　　者：张晗 井淇[1,2,3,4] 张叶凡 蔡伟芹 高倩倩[1,2,3] 李宗润 嵇丽红[2,3,6] 

机构地区：[1]潍坊医学院管理学院,261053 [2]“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心 [3]潍坊医学院中国康复健康研究院 [4]潍坊医学院中国ICF研究院 [5]潍坊医学院康复医学院 [6]潍坊医学院公共卫生学院

出　　处：《中国卫生统计》2023年第4期580-582,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(72004165);山东省自然科学基金项目(ZR2020QG057);2019年山东省社会科学规划研究项目青年学者重点培养计划研究专项(19CQXJ12)。

摘　　要：目的了解我国残联系统康复人力资源现状,预测2020-2030年我国残联系统康复人才数,并分析其发展趋势,为相关部门决策提供参考。方法分别运用均值GM(1,1)、原始差分GM(1,1)、均值差分GM(1,1)、离散GM(1,1)四种灰色模型对残联系统康复人才中业务人员、管理人员、其他人员进行模拟计算,选取各类型人员中精度检验最高的模型构建灰色组合模型进行预测。结果本文所构建的灰色组合模型适用于康复人力资源的长期预测分析。残联系统康复人才数虽然逐年增长,但基于我国国情,康复专业人才仍有约15万人的缺口。结论为应对老龄化和疾病谱的改变,在卫生人力资源能够满足我国基本医疗需求的同时,应加大对康复事业的资源投入,建立康复人才准入机制,完善康复人才培养体系。

关 键 词：康复人才 灰色GM(1 1)模型 需求 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]