基于决策树模型的日间化疗患者分组研究  

作　　者：马冀 张欣[1] 卢欣阳 于迪 罗蓟[1] 

机构地区：[1]中国医科大学附属第一医院,110000

出　　处：《中国卫生统计》2023年第4期605-607,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的探索适合本地区的日间化疗分组方案和费用标准,激励医疗支付过程标准化,促进费用控制和日间化疗长远发展。方法采用多元线性逐步回归分析2019年2月1日至2020年12月31日5927例日间化疗患者费用的影响因素,基于CHAID算法对日间化疗患者进行分组并测算费用。结果患者治疗方式、是否治疗合并症、是否复查三个变量纳入决策树模型(P<0.001),共分为8组;各组内CV值均小于1,组内同质性较好;不同组内费用差异有统计学意义(P<0.001),组间异质性较好;组1(一种治疗方式)线外人次最多、线外费用比例最高,组7(两种治疗方式,合并症)线外患者比例最高,为重点监测的对象。结论本研究的日间化疗分组合理,建议未来对日间化疗合理化支付,促进日间化疗长远发展。

关 键 词：日间化疗 住院费用 决策树模型 支付方式 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]