糖尿病相关预测模型构建的机器学习方法  

作　　者：邹琼 张杨 万毅 陈长生 

机构地区：[1]空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室,特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室,710032 [2]陕西中医药大学公共卫生学院 [3]空军军医大学卫勤训练基地

出　　处：《中国卫生统计》2023年第4期631-635,640,共6页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家自然科学基金(82073663)。

摘　　要：糖尿病是以高血糖为特征的一种代谢性疾病,血糖高大多是由胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损引起,患糖尿病时持续存在的高血糖,会损害各种组织,特别是脑、肾、心脏、神经等[1]。目前,糖尿病是全世界最主要的慢性非传染性疾病之一[2]。新版糖尿病地图指出,在全球范围4.63亿糖尿病患者中,有2.319亿未诊断,未诊断率为50.1%,其中绝大多数为2型糖尿病患者。中国有超过6500万糖尿病患者尚未确诊,这些患者没有明显的糖尿病症状,如果不能早发现、及时干预,将增加糖尿病相关并发症的风险,从而极大地增加糖尿病相关医疗保健费用[3]。在糖尿病相关方面的预测分析研究领域,目前更多的是采用机器学习(machine learning,ML)的方法。

关 键 词：慢性非传染性疾病 糖尿病症状 代谢性疾病 机器学习 高血糖 相关并发症 全球范围 预测分析 

分 类 号：R587.1[医药卫生—内分泌]