数据与知识双驱动的知识组织系统构建框架研究  

Research on the Construction Framework of Knowledge Organization System Driven by Data and Knowledge

作　　者：贾君枝 崔西燕 任明[1] Jia Junzhi

机构地区：[1]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 [2]中国人民大学数字人文研究院,北京100872

出　　处：《情报理论与实践》2023年第10期157-162,共6页Information Studies:Theory & Application

基　　金：中国人民大学科学研究基金项目“数据驱动下的知识组织发展研究”(项目编号:202230018);国家社会科学基金项目“中文学术领域命名实体的知识图谱构建研究”(项目编号:18BTQ072)的成果。

摘　　要：[目的/意义]数据密集型社会发展下,融合数据驱动和知识驱动的第三代人工智能技术,有助于进一步提高知识组织系统自动化构建的质量和效率。[方法/过程]结合符号学理论,从理论层面揭示了“数据”与“知识”之间的转换机理,基于知识组织系统的语法、语义、语用分析视角,提出了数据和知识双驱动的知识组织系统构建框架。[结果/结论]研究厘清了从数据中获取知识,又将以知识组织系统方式表示的知识应用到数据处理中的双向转化过程,构建了数据与知识双驱动知识组织系统构建框架,为数智时代下知识组织系统的发展提供新的思路。[Purpose/significance]In the development of data-intensive society,the third generation of artificial intelligence technology of data-driven and knowledge-driven integration will help to further improve the quality and efficiency of automatic construction of knowledge organization system.[Method/process]Combined with semiotics theory,this paper reveals the transformation mechanism between“data”and“knowledge”from the theoretical level.Based on the grammatical,semantic and pragmatic analysis of knowledge organization system,this paper puts forward the construction framework of knowledge organization system driven by data and knowledge.[Result/conclusion]The research clarifies the two-way transformation process of acquiring knowledge from data and applying knowledge represented by knowledge organization system to data processing,constructs a knowledge organization system construction framework driven by data and knowledge,and provides a new idea for the development of knowledge organization system in the digital intelligence era.

关 键 词：知识组织系统 符号学 大数据 语义构建 

分 类 号：G254[文化科学—图书馆学]