中医治疗2型糖尿病证候预测模型的建立  

作　　者：窦智丽 孙浩南 刘一星 张佳玮 贾金柱 韩东燃 

机构地区：[1]北京大学医学部公共卫生学院,北京100191 [2]北京中医药大学生命科学学院,北京102488 [3]北京中医药大学管理学院,北京102488 [4]北京大学统计科学中心,北京100781

出　　处：《湖南中医杂志》2023年第8期135-140,共6页Hunan Journal of Traditional Chinese Medicine

基　　金：科技部“十三五”国家重点研发计划项目(2019YFC1709801)。

摘　　要：目的:构建2型糖尿病中医证候诊断预测模型,探索中医治疗2型糖尿病特征对疾病预测的实际意义。方法:本研究使用支持向量机、决策树、逻辑回归、K近邻算法等,首先构建标准化的症状、证型获取途径;再分别融合中医治疗数据特征。结果:本文通过对321篇随机对照试验(RCT)文章的诊疗信息统发现有21个证候类型、99个主观症状、13个中医脉象表现、23个中医舌象、232味中草药、20个中医穴位。其中气阴两虚、口燥咽干、细脉、脾俞穴分别为高频;决策树、支持向量机、逻辑回归算法的评估效果最佳。结论:决策树是预测糖尿病中医证候分类的最佳算法。构建包含中医主观症状、舌象、脉象,有助于根据早期症状表现划分中医证候类别。

关 键 词：2型糖尿病 中医证候 预测模型 

分 类 号：R259.871[医药卫生—中西医结合]