基于NP和NPL模型在黄河流域的月径流模拟研究  

Research on monthly runoff simulation in the Yellow River basin based on NP and NPL models

作　　者：吴昊昊 倪晋[1,2] WU Haohao;NI Jin

机构地区：[1]安徽省•水利部淮河水利委员会水利科学研究院,安徽蚌埠233000 [2]安徽省水利水资源重点实验室,安徽蚌埠233000

出　　处：《水利规划与设计》2023年第10期41-49,70,共10页Water Resources Planning and Design

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC0405602);安徽省自然科学基金项目(2208085US04);2022年度安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院青年科技创新计划(KY202202)。

摘　　要：文章基于核密度估计理论,总结非参数p阶马尔柯夫径流模型(NP)模型和NPL模型原理和算法,以黄河流域兰州、龙门和白马寺3个水文站点的天然月径流序列资料为研究对象,开展NP和NPL模型在径流模拟中的应用研究。两模型的实用性检验和对比分析基于短序列法,采用均值、标准差、偏态系数、滞后1个月和2个月的月径流量与前12个月的总径流量之和之间的相关关系,以及径流边缘分布的核密度估计值等统计特征,结果表明:研究范围内,NP模型更擅长保持实测径流序列均值、标准差等方面的统计特性。由于NPL模型引入可变核和聚集变量,在描述长期依赖性,再现原径流序列概率密度分布的偏态性和平顶性等特征时,NPL模型表现更好。

关 键 词：月径流模拟 NP模型 NPL模型 可变核 黄河流域 

分 类 号：P333.9[天文地球—水文科学]