检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]山东大学艺术学院 [2]山东大学儒学高等研究院
出 处:《中国广播电视学刊》2023年第10期17-21,共5页China Radio & TV Academic Journal
基 金:山东省社会科学规划研究重点项目“中国式现代化背景中艺术批评范式演变研究”的阶段性成果,项目编号:22BWYJ01。
摘 要:生成式人工智能正在成为电视内容产业应用的新热点。应用生成式人工智能技术的价值逻辑在于能够实现多模态内容生成和跨模态转换、新价值要素供给与生产流程优化、切身参与延伸与想象意识投射,然而却面临技术生产“失质”、生产方侵权以及受众异化等主要风险。因此,需要采取多种方式防范风险,包括:监督训练数据源和保护数据转译过程、明确人为责任主体并引入法定许可条款、监督审查生成信息传播与管理调整生成信息反馈等。
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