基于卷烟零售货架陈列推荐系统的陈列优化  

作　　者：荣方勇 李可 李梦馨 李玥 

机构地区：[1]湖南省烟草公司长沙市公司

出　　处：《商场现代化》2023年第20期22-24,共3页

摘　　要：放管服以来,长沙卷烟零售户数量大幅增加,卷烟零售户面临更强的市场竞争。如何在竞争中占据优势,成为零售客户最关心的问题。货架作为与消费者直接接触的环节,是卷烟制品的重要展示方式之一。恰当整齐的货架陈列会带动消费者的购买行为从而带来更高的店铺盈利。但目前零售户仅依赖于自身经验进行卷烟货架陈列,参差不齐的经验水平导致货架陈列这一环节并未发挥其重要功能。本文基于这一现状,搭建长沙零售行业卷烟陈列推荐系统,实现了卷烟货架陈列的定量化研究和成果转化,推荐系统共分为管理模块、推荐模块、监督模块三个功能模块,通过卷烟陈列图片识别算法、参数估计算法、陈列图生成模型、陈列图展示模型四个算法,将陈列图生成模型所得数值型的计算结果转化为便于零售户查看的图片结果。系统将计算出的卷烟货架陈列图推荐给零售户并收集其实际陈列结果与销售情况,完成数据集的更新,实现整个流程的优化迭代。本文对采用陈列推荐的零售户进行跟踪分析,结果表明,采用模型所推荐的卷烟货架陈列图能够提升零售户的销售额及总体利润。

关 键 词：货架空间陈列 陈列推荐 卷烟陈列 优化算法 回归估计 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F426.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F724[经济管理—产业经济]