基于二维小波变换SIFT算法模型的皮革断面图像配准研究  

Leather Cross-Section Image Registration Based on Two-Dimensional Wavelet Transform SIFT Algorithm Model

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作  者:李冰[1] LI Bing(Ankang Vocational and Technical College,Ankang 725000,China)

机构地区:[1]安康职业技术学院,陕西安康725000

出  处:《中国皮革》2023年第10期42-46,共5页China Leather

基  金:陕西省教育厅社科基金专项(18JK0136);陕西安康职业技术学院基金专项课题(AZJKY2023030)。

摘  要:以二维小波变换优化SIFT算法构建了一种针对皮革断面图像配准分析的数学模型,以人工方式、SIFT算法作为对比对象,对该数学模型在皮革断面同层图像配准和序列图像配准两方面的性能进行对比分析。结果表明:融合优化后的数学算法模型在检测效率和检测精度方面具有显著改进。A mathematical model for leather cross-section image registration analysis was constructed with the twodimensional wavelet transform optimization SIFT algorithm.The performance of the mathematical model in the same layer image registration and serial image registration of leather cross-section was compared by manual method and SIFT algorithm.The results show that the mathematical algorithm model after fusion optimization has significant im⁃provement in detection efficiency and detection accuracy.

关 键 词:二维小波变换算法 SIFT算法 皮革断面 图像配准 

分 类 号:TS53[轻工技术与工程—皮革化学与工程]

 

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