机器学习算法在手术部位感染预测中的应用进展  

作　　者：宋雪青 马晓萌[1] 张学靓 王光娅 许翠萍[1,3] 

机构地区：[1]山东大学护理与康复学院,山东济南250012 [2]山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院 [3]山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)

出　　处：《中国消毒学杂志》2023年第9期698-700,共3页Chinese Journal of Disinfection

基　　金：2021年度山东省千佛山医院国家自然科学基金培育基金(QYPY2021NSFC0803)。

摘　　要：随着医疗领域信息化管理的不断发展,数据的收集、分析以及再利用与人工智能领域相结合已成为未来发展趋势。手术部位感染(SSI)的预测方面存在大量可利用的数据,其预测方法与人工智能的结合已从前沿技术逐渐转变到现实应用阶段,推动着SSI预测由“粗略预测”向“精准预测”转变。本文从机器学习算法的应用基础、预测SSI的应用、面临的挑战和未来发展趋势4个方面,对机器学习算法在预测SSI中的应用研究进行综述,旨在为SSI信息化管理提供参考。

关 键 词：手术部位感染 机器学习 信息化管理 

分 类 号：R181.32[医药卫生—流行病学]