时标上高阶神经网络的同步  

Synchronization of High-Order Neural Networks on Time Scales

作　　者：陈秋媛 宾红华[1] 黄振坤[1] CHEN Qiuyuan;BIN Honghua;HUANG Zhenkun(School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China)

机构地区：[1]集美大学理学院,福建厦门361021

出　　处：《集美大学学报（自然科学版）》2023年第4期359-365,共7页Journal of Jimei University：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(61573005);福建省自然科学基金项目(2018J01417,2019J01330)。

摘　　要：研究时标上高阶神经网络的同步问题,通过构造李雅普诺夫函数和运用线性矩阵不等式技巧,给出高阶神经网络在脉冲控制下达到同步的充分条件。最后给出一个例子,验证了数值模拟结果的准确性。The synchronization problem of high-order neural networks on time scales was investigated.By constructing a Lyapunov function and employing linear matrix inequality(LMI)techniques,the su cient condition for the synchronization of high-order neural networks under impulsive control was obtained.Finally,an example was given to verify the accuracy of the results by numerical simulation.

关 键 词：高阶神经网络 同步 脉冲控制 时标 

分 类 号：O193[理学—数学]