价值哲学视域中的算法歧视与社会公正  

作　　者：孙伟平 

机构地区：[1]上海大学智能哲学与文化研究院、马克思主义学院

出　　处：《中国社会科学文摘》2023年第9期40-41,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：算法歧视既包括传统的社会歧视在算法中的“内化”延伸和进一步强化,例如有立场的价值主体在算法设计、编写过程中有意无意“内嵌”的偏见或歧视,大数据资源本身隐含的偏见或歧视,数据本身缺失、不完整等所导致的运行过程或结果输出的不公正,以及特定价值主体基于算法的行为选择和倾向性等导致的社会歧视;又包括算法自身发展过程中产生的新歧视,例如智能系统的自主管理、决策活动可能导致的新的歧视风险和社会不公。相较于人们以往熟悉的社会歧视现象,算法歧视因为以先进的信息、智能技术为支撑,具有鲜明的高技术特色,对社会公正的影响也更具革命性和颠覆性。

关 键 词：智能系统 智能技术 算法设计 社会歧视 社会公正 特定价值 编写过程 社会不公 

分 类 号：B018[哲学宗教—哲学理论] B82-057[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]