检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张鑫[1] 陈夫涛 陆加明 王茂雪[1] 辛小燕[1] 李丹燕[1] 胡晴[1] 窦鑫[1] 张冰[2] Zhang Xin;Chen Futao;Lu Jiaming;Wang Maoxue;Xin Xiaoyan;Li Danyan;Hu Qing;Dou Xin;Zhang Bing(Department of Radiology,Drum Tower Hospital,Medical School of Nanjing University,Nanjing 210008,China;Department of Radiology,Drum Tower Hospital,Medical School of Nanjing University,Institute of Medical Imaging and Artificial Intelligence of Nanjing University,Jiangsu Key Laboratory of Molecular Medicine,Institute of Brain Science of Nanjing University,Nanjing 210008,China)
机构地区:[1]南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科,南京210008 [2]南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科、南京大学医学影像与人工智能研究所、江苏省医学分子技术重点实验室、南京大学脑科学研究院,南京210008
出 处:《中华放射学杂志》2023年第10期1042-1046,共5页Chinese Journal of Radiology
基 金:国家自然科学基金(82271965,81971596,82001793);江苏省卫健委医学科研重点项目(K2019025);南京鼓楼医院临床研究专项资金项目(2022-LCYJ-MS-25);南京大学现代医院管理与发展研究所项目(NDYG2021005)。
摘 要:随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在医学影像学中的应用也逐渐成熟。目前的研究大多数集中在对疾病进行影像评估的应用场景,对于医学影像科全流程化管理的研究并不多见。本文主要从全流程管理的概念、AI技术在其中的进展进行探讨及展望,以推进AI在医学影像科全流程管理应用场景的落地。
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