基于深度学习的行为识别系统及关键技术  

作　　者：韩培珊 吴滢滢 熊茂华 

机构地区：[1]广东外语外贸大学南国商学院,广东广州510545 [2]广州商学院信息技术与工程学院,广东广州511363

出　　处：《信息记录材料》2023年第9期78-80,共3页Information Recording Materials

基　　金：2022年度广东省科技创新战略专项资金资助项目(pdjh2022b0773);2022年度广东省教育厅特色创新项目(2022KTSCX64)。

摘　　要：随着科技与时代的发展,单一的视频行为识别与分析方法已难以满足需求。本文介绍了近年来深度学习、人群异常行为检测与目标跟踪的常用算法与方法;阐明了本系统的拓扑结构、智能视频行为分析算法的框架与流程、系统主要功能及技术实现;论述了异常行为检测常用数据集,并对不同场景下的目标跟踪作了对比,具有较好的实用价值。

关 键 词：行为分析 异常识别 识别算法 深度学习 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]