基于RFID技术的电力工程监理人员需求回溯识别方法  

A Method of Demand Backtracking Identification of Power Engineering Supervisors based on RFID Technology

在线阅读下载全文

作  者:徐行 李云龙 XU Hang;LI Yunong(State Grid Wenzhou Electric Power Supply Company,Wenzhou Zhejiang 325000,China)

机构地区:[1]国网浙江省电力有限公司温州供电公司,浙江温州325000

出  处:《信息与电脑》2023年第14期178-180,共3页Information & Computer

摘  要:针对电力工程的质量问题,研究了基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的监理人员需求回溯模型。利用RFID技术对监理人员的需求进行数据采集,并利用多传感器数据融合技术,提高数据的可靠性,降低冗余数据;利用特征融合的方式,结合利用贝叶斯决策算法和相关性函数,实现工程质量的针对性管控。通过仿真数据验证,以施工电缆为例,通过数据样本空间的修正,可以顺利实现工程质量问题的回溯效果,准确率超过95%,证明本模型的有效性。Aiming at the quality problem of power engineering,this paper studies the supervisor demand backtracking model based on RFID technology.Use RFID technology to collect data for the needs of supervisors,and use multi-sensor data fusion technology to improve data reliability and reduce redundant data;use feature fusion,Bayesian decision algorithm and correlation function to realize targeted control of engineering quality.Through the simulation data verification,taking the construction cable as an example,through the correction of the data sample space,the backtracking effect of the engineering quality problems can be successfully realized,with the accuracy of more than 95%,to prove the effectiveness of the model in this paper.

关 键 词:射频识别(RFID)技术 电力工程 数据优化 回溯识别 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象