一种基于最大熵分类器的新闻事件关联特征抽取方法研究  

作　　者：韩超 

机构地区：[1]云南昆钢电子信息科技有限公司

出　　处：《昆钢科技》2023年第2期54-57,共4页

摘　　要：为了能够准确的识别出新闻事件的关联关系,本文对事件的内部结构和属性特征进行了分析和研究,归纳出7种对事件关联性起到关键性作用的影响因子,并采用最大熵分类器模型来对新闻事件语料进行标注、训练,最终完成对这7种影响因子的自动抽取。结果表明:本文方法较以往方法在准确率(P)、召回率(R)以及F值上均有显著提高,其中谓词特征提取准确率由51.3%提升至81.3%,召回率由53.4%提升至73.6%,F值由52.3%提升至77.3%。

关 键 词：新闻事件 事件关联特征 最大熵 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]