从逻辑学视角看人工智能语言模型ChatGPT  

A logical perspective on the artificial intelligence language model ChatGPT

作　　者：王刚[1] 李晟[1] Wang Gang;Li Sheng

机构地区：[1]四川师范大学哲学学院,四川成都610066

出　　处：《武汉科技大学学报（社会科学版）》2023年第5期537-545,共9页Journal of Wuhan University of Science and Technology:Social Science Edition

基　　金：国家社会科学基金重点项目(编号:22AZX019)。

摘　　要：基于机器学习机制的ChatGPT是一种建立在归纳逻辑基础之上的自然语言处理模型,其推理机制融合了统计推理和概率推理的思想,然而,这种推理机制使ChatGPT面临诸多局限性。为此,可以从因果推理和演绎推理的视角反思ChatGPT的局限性。一方面,因果推理可以克服ChatGPT只关注相关关系而不注重因果关系的缺陷;另一方面,演绎推理可以规避ChatGPT的内容不具备完全可靠性的缺陷。由此可见,对于包括ChatGPT在内的机器学习技术而言,无论是统计推理、概率推理、因果推理,还是演绎推理,都是其不可或缺的推理手段。

关 键 词：ChatGPT 机器学习 因果推理 归纳逻辑 演绎逻辑 

分 类 号：B81-0[哲学宗教—逻辑学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]