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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李莹莹[1,3] 张维方 雷敬卫 龚海燕[1,3] 杨春静 贾豪[1,3] 刘鑫
机构地区:[1]河南中医药大学,河南郑州450046 [2]河南中医药大学第三附属医院,河南郑州450003 [3]河南省中药质量控制与评价工程技术研究中心,河南郑州450046
出 处:《时珍国医国药》2023年第7期1634-1638,共5页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基 金:国家重点研发计划项目(2018YFC1707000);河南省中医药科学研究专项课题(20-21ZY1028)。
摘 要:目的建立一贯煎颗粒剂的红外指纹图谱,并结合多元统计分析法对其进行质量分析与评价。方法利用傅里叶变换红外光谱仪采集15批一贯煎颗粒剂红外光谱指纹图谱,通过比单味饮片颗粒和缺味饮片颗粒红外光谱,寻找红外光谱特征波段贡献。以红外光谱共有峰的相对峰高为变量,采用聚类分析法、主成分分析法和正交偏最小二乘判别分析法对光谱数据进行分析。结果通过光谱对比发现一贯煎红外光谱糖类成分特征吸收波段816cm^(-1)、774cm^(-1)处为枸杞子贡献,819cm^(-1)处可能为麦冬贡献;当归980cm^(-1)波段、生地黄1057cm^(-1)、1033cm^(-1)波段,北沙参1030cm^(-1)、1060cm^(-1)、1114cm^(-1)波段为一贯煎糖苷类成分的吸收峰。聚类分析(HCA)结果显示当组间距离=15,一贯煎颗粒样品可分为两类,主成分分析(PCA)中综合得分靠前的K7~K14颗粒聚为一类,综合得分排序靠后的K1~K6、K15颗粒聚为一类。正交偏最小二判别法(OPLS-DA)分析筛选出1461、1434、1371、1341、1241、1282、1319、1202、817、2899、2941、1633、1725、776、978cm^(-1)波段可能是导致样品之间产生差异的主要原因,具有一定的标志性作用。结论傅里叶变换红外光谱可无损、有效、快速鉴别不同批次的一贯煎颗粒剂,为经典名方颗粒剂的质量分析提供参考。
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