检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:翟梦 ZHAI Meng(Geomatics Center of Fujian Province,Fuzhou 350001,China)
机构地区:[1]福建省自然资源地理信息中心,福建福州350001
出 处:《测绘与空间地理信息》2023年第10期125-127,共3页Geomatics & Spatial Information Technology
摘 要:随着天地图DLG数据更新的参考数据源越来越丰富,数据更新时效性要求越来越高,需要对数据融合方法进行优化,本文结合天地图·福建的数据情况研究了基于语义和基于空间位置的数据融合方法,实现了不同数据源不同比例尺的天地图DLG数据融合,对提高数据融合效率、节约成本起到了非常重要的作用,这种方法对今后的海量数据常态化更新提供了参考。As the reference data sources for DLG data update on Map World become more and more abundant,and the requirements for data update timeliness become higher,it is necessary to optimize the data fusion method.Combined with the data situation of Map World FuJian,this paper studies the data fusion method based on semantic and spatial location,realizes the DLG data fusion of different data sources and different scales,which plays a very important role in improving the efficiency of data fusion and saving costs.This method provides a reference for the normalized update of massive data in the future.
分 类 号:P231[天文地球—摄影测量与遥感]
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