地下水脆弱性评价研究现状及展望  

作　　者：黄勇 王大庆 丁志斌 许颢砾 程子健 路钊 赵赟根 

机构地区：[1]陆军工程大学国防工程学院,江苏南京210007 [2]国防科技大学合肥学科交叉中心,安徽合肥230037 [3]31605部队,江苏南京211100 [4]32146部队,河南焦作454001

出　　处：《节能》2023年第9期84-88,共5页Energy Conservation

基　　金：国家重点研发计划“南海典型海岛主要废弃物资源化利用技术”(项目编号:2017YFC0506304)。

摘　　要：地下水作为淡水资源的重要来源,其脆弱性评价是地下水污染风险评价的重要组成部分。在总结地下水脆弱性的提出与发展过程、脆弱性评价的主要方法及其评价指标体系构建的基础上,重点分析迭置指数法和过程模拟法的特点。迭置指数法中的Drastic模型构建简便,可以根据研究区各自的特点调整指标和修正权重,以提高评价精度。人工智能(AI)算法具有强大的处理复杂问题的能力,GIS技术完善的开源应用程序能够使评价工作便捷化,这些评价新技术应当作为今后研究的重点,以达到提高地下水脆弱性评价精度的目标。

关 键 词：地下水脆弱性 评价方法 评价指标体系 指标权重 评价新技术 

分 类 号：P641.8[天文地球—地质矿产勘探]