检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:宋首文[1]
机构地区:[1]中国银行企业级架构建设办公室
出 处:《金融电子化》2023年第19期69-72,共4页Financial Computerizing
摘 要:近年来,随着人工智能的快速发展,OCR技术也在不断更新送代,OCR识别的处理能力逐步增强,在金融业的运用也逐渐成熟和普及。我国商业银行大多已引入OCR技术以实现部分业务凭证的自动录入。但随着未来银行需要处理的凭证类别不断丰富,对识别准确率、稳定性的要求不断提升,对模型训练所需资源的不断增加,以及对数据安全的管控愈发严格。如何设计并搭建一体化的银行OCR体系框架和平台,如何统筹资源以形成功能全面、结构规范、可服务于全行各条线业务的OCR综合服务能力,是银行在数字化转型中面临的重大课题。
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