基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化  

作　　者：唐婷[1] 黎明 巫冬 

机构地区：[1]四川职业技术学院计算机工程学院 [2]四川省农村信用社联合社

出　　处：《产业与科技论坛》2023年第13期54-56,共3页Industrial & Science Tribune

基　　金：四川职业技术学院资助校级项目“基于逻辑回归算法的消费贷款信用评分模型开发及优化”(编号:2022YZB011)研究成果。

摘　　要：近年来互联网消费信贷的增长令人瞩目,中小商业银行在发展消费贷款业务时一般采用线下地推的方式,随着大数据技术的发展,开发互联网消费贷款信用评分模型是必然的趋势。在大数据环境下,银行业务的数据量呈现爆炸式的增长,其中蕴含的价值受到广泛的关注。本文主要利用逻辑回归算法从大数据中挖掘有效的信息,详细介绍消费贷款信用评分模型的开发过程,以及对消费贷款信用评分模型的优化方式。

关 键 词：消费信贷 大数据 逻辑回归算法 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] F832.4[理学—数学] F724.6[经济管理—金融学]