基于ARMA模型的卷烟市场需求预测--以川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟为例  

作　　者：唐安超 

机构地区：[1]四川诚至诚烟草投资有限责任公司,四川成都610052

出　　处：《技术与市场》2023年第10期131-135,139,共6页Technology and Market

摘　　要：将时间序列分析引入到卷烟市场需求预测中,根据2019—2022年川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟销售数据,通过Census X12季节调整法剔除季节因素,通过自相关和偏自相关收敛确定回归阶数,建立ARMA模型并进行短期需求预测。将预测数据与实际数据进行对比,误差在3.4%以内,预测效果较好,说明ARMA模型可用于卷烟市场需求预测,能够对烟草企业的生产经营决策提供有价值的参考。

关 键 词：卷烟需求 季节调节 ARMA模型 预测 

分 类 号：F426.8[经济管理—产业经济]