基于遗传算法的贝叶斯网络对校园建筑绿色度评价  

作　　者：苗馨馨 

机构地区：[1]闽南理工学院,福建石狮362700

出　　处：《大众标准化》2023年第20期106-108,共3页Popular Standardization

基　　金：闽南理工学院“校园建筑绿色度评价及优化”(编号:JAT210506);福建省高校工程研究中心(闽教科[2017]13号)项目成果。

摘　　要：在当今环保和可持续发展的背景下,绿色建筑设计和评价成为人们关注的焦点。特别是在校园建筑中,绿色度评价的重要性更是被强调和提高。为了评估建筑的环保性能,优化设计方案和提高建筑的可持续性,校园建筑绿色度评价模型的构建变得越来越必要。近年来,基于遗传算法的贝叶斯网络在绿色建筑评价中的应用不断增多。这种方法不仅可以优化模型结构,还可以对校园建筑的绿色度进行准确预测。通过文章的研究,可以为校园建筑的环保性能评估提供更为可靠和准确的方法和思路,从而为推动绿色建筑的可持续发展做出贡献。

关 键 词：绿色建筑 叶斯网络 遗传算法 

分 类 号：TU2[建筑科学—建筑设计及理论]