多模态数据赋能高职外语教学的特点及策略探究  

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作  者:奚雅云 翟广艳 

机构地区:[1]合肥职业技术学院基础教育学院,安徽巢湖238010

出  处:《教育信息化论坛》2023年第15期27-29,共3页Educational Informatization Forum

基  金:安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题“基于多模态数据驱动的高职英语课程教学路径研究”(Azcj2022197);安徽省高校科研项目“语言景观视域下的长三角一体化研究”(2022AH052221);安徽省高校优秀人才支持计划“基于语料库的长三角一体化话语研究”(gxyqZD2021069)研究成果。

摘  要:多模态数据是智能时代精准刻画学习主体及其学习情境的重要载体,研究多模态数据赋能的教学有助于勾勒教学原貌,揭示教学规律,帮助学习主体成长。对多模态数据驱动高职外语教学的研究现状进行阐述,分析得出多模态数据驱动的高职外语教学的特点,包括数据来源的多重性、数据解读的多元性和数据安全及隐私保护的急迫性,提出应打造多模态数据化的外语教学体系,构建完善合理的学习能力评价体系,融合高职教育发展的特点,以便促进教育大数据技术赋能,推动智慧育人工程和高职教育的高质量发展。

关 键 词:多模态数据 智能教育 高职教育 外语教学 

分 类 号:H31[语言文字—英语]

 

参考文献:

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