我国应尽快推进认知智能大模型自主建设  

作　　者：蔡军霞[1] 徐春学 

机构地区：[1]国家信息中心公共技术服务部 [2]国家电子政务外网管理中心办公室 [3]国家信息中心公共技术部

出　　处：《中国经贸导刊》2023年第10期56-58,共3页China Economic & Trade Herald

摘　　要：近10年来以深度学习为代表的数据驱动机器学习技术掀起了人工智能新一波发展浪潮。伴随着大数据规模、并行处理芯片计算能力、深度学习模型能力的快速协同迭代与革新,孕育了以ChatGPT为代表的、具备认知智能的大模型技术,促使通用型人工智能应用初露锋芒。认知大模型技术已成为全球人工智能领域的前沿热点,其带来的技术、产业和创新模式变革极有可能成为新一轮技术革命的发端。我国也迫切需要发展独立自主的大模型技术以支撑相关重点行业应用需求。然而,我国在认知大模型研发领域中的数据、算力、创新组织等方面存在一定的瓶颈和“卡脖子”问题,迫切需要有针对性的政策加以解决。

关 键 词：深度学习 人工智能 数据驱动 机器学习技术 并行处理 模式变革 计算能力 数据规模 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]