检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金方剑
机构地区:[1]国家税务总局
出 处:《税收征纳》2023年第9期7-9,共3页
摘 要:随着经济社会数字化转型的不断深入,大数据正逐渐成为各行各业核心竞争力和社会治理的关键要素。但是,大数据应用也面临着巨大的法律风险和道德隐忧。如何在开放数据促进发展的同时保护数据隐私,是当下亟待解决的难题。开放算法技术(OPAL)通过“不流动数据,只流动算法”的创新模式,为大数据时代的数据开放与保护提供了重要路径,在税收领域有广泛的应用前景。
关 键 词:数据隐私 大数据应用 大数据时代 核心竞争力 数字化转型 应用思路 开放数据 数据开放
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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